কন্টেন্ট

• নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে
• আপনার স্মার্টফোনের ভিতরে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি
• এআই ফটোগ্রাফির ভবিষ্যতকে রূপ দিতে পারে

গণনা ফটোগ্রাফি, উচ্চ মানের ক্যামেরা হার্ডওয়্যার এবং ইমেজ সিগন্যাল প্রসেসর ছাড়াও, কাটিং এজ মোবাইল ফটোগ্রাফি ক্রমবর্ধমান মেশিন লার্নিং অ্যালগোরিদম দ্বারা চালিত হয় - এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নামেও পরিচিত। এই ফটোগ্রাফি কৌশলটি ছবি এবং ভিডিও চিত্রাঙ্কন এবং সম্পাদনার জন্য সৃজনশীল নতুন উপায় সরবরাহ করার সময় ডিএসএলআর-এর মতো মানের দিকে এগিয়ে যাওয়ার মান বাড়ানোর প্রতিশ্রুতি দেয়।

মেশিন লার্নিংয়ের মূল বিষয় হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার। এটি এক ধরণের অ্যালগরিদম যা প্রায়শই মানুষের মস্তিষ্কের সাথে তুলনা করা হয়। এই তুলনাটি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ নেওয়ার ক্ষমতা থেকে ডেটা ব্যবহারের মাধ্যমে, নিদর্শনগুলি সনাক্তকরণের জন্য আঁকা, এটি অডিও এবং চিত্রের মতো জটিল ডেটা ধরণের জন্য অত্যন্ত নির্ভুল শ্রেণিবদ্ধকরণের অনুমতি দেয়।

যখন ফটোগ্রাফির কথা আসে, পর্যবেক্ষণ, শিখতে, জেনারেট করার এবং শ্রেণিবিন্যাস করার ক্ষমতাতে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদমগুলি উন্নত করার জন্য কম্পিউটেশনাল ফটোগ্রাফি কৌশলগুলি তৈরি করা, 4K ভিডিও সহ রিয়েল-টাইম সফ্টওয়্যার বোকেহ বা এমনকি আপনি যে পোশাক পরেছেন তার রঙগুলি পুরোপুরি সরিয়ে দেওয়ার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি বিস্তীর্ণ জটিল বিষয়, তাই আমরা এখানে কেবলমাত্র বেসিকগুলি coverাকতে যাচ্ছি। আরও উন্নত পড়ার জন্য, এখানে এবং এখানে গাইডগুলি দেখুন।

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি নোডগুলি নিয়ে গঠিত যা এটি একটি সংকেতকারী যেখানে কিছু গণনা করা হয়। প্রতিটি নোড একটি ওজনের সাথে একটি ইনপুট একত্রিত করে যা সেই নির্দিষ্ট নোডটির তাত্পর্যকে প্রশস্ত করে বা আঁকিয়ে তোলে। বেশ কয়েকটি নোড প্রায়শই সমান্তরালে কাজ করে, নোডগুলির একটি স্তর তৈরি করে যা একটি বৃহত টাস্ক সম্পাদন করে। উদাহরণস্বরূপ এটি কোনও চিত্রের মধ্যে বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণ হতে পারে। একাধিক নোড এবং স্তরগুলি একত্রে সংক্ষিপ্ত করে এবং আরও নোড এবং স্তরগুলিতে প্রেরণ করা যায়, আরও শক্তিশালী ক্ষমতা সহ একটি গভীর নেটওয়ার্ক গঠন করে।

প্রতিটি নোড এবং স্তর থেকে আউটপুট সম্ভাব্যতা ফাংশন হিসাবে মাপা হয়। প্রচুর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি দেখে, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রত্যাশিত সম্ভাব্য আউটপুটগুলির বিপরীতে সমস্ত সম্ভাবনার মিল হিসাবে ইনপুটটিকে রেট দিতে পারে। চিত্রের শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি এভাবেই সিদ্ধান্ত দেয় যে কোনও ছবি আরও একটি বিড়াল বা কমলার মতো দেখায়, তবে আপনাকে প্রথমে কী সন্ধান করতে হবে তা আপনাকে জানাতে হবে।

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রচলিত কম্পিউটার অ্যালগোরিদমের মতো প্রোগ্রাম করা হয় না। পরিবর্তে, তারা ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত হয় যেমন চিত্র, শব্দ ফাইল ইত্যাদি each প্রতিটি নোডের ওজন সময়ের সাথে ধীরে ধীরে একটি প্রতিক্রিয়া লুপের মাধ্যমে সামঞ্জস্য করা হয়, নেটওয়ার্কটি সঠিক ফলাফলগুলির সাথে ইনপুটগুলির সাথে কী পরিমাণ মিলিয়েছিল তার উপর ভিত্তি করে। নিয়মের এই ধীরে ধীরে "শেখার" জন্য যথেষ্ট প্রস্তুতি, সময় এবং কম্পিউটিং শক্তি লাগে, তবে ঘটনাক্রমে সঠিক ফলাফল দেয়।

আপনার স্মার্টফোনের ভিতরে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আপনার স্মার্টফোন সহ বিভিন্ন কম্পিউটারের ডিভাইসগুলির মধ্যে থাকা সিপিইউ এবং জিপিইউ অংশগুলি সহ বিভিন্ন হার্ডওয়্যার উপাদানগুলিতে চলতে পারে। যাইহোক, কিছু নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে এই হার্ডওয়্যার উপাদানগুলি যে পরিমাণ সরবরাহ করতে পারে তার চেয়ে বেশি প্রসেসিং শক্তি প্রয়োজন হতে পারে এবং ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার সর্বোত্তম প্রসেসিং সরবরাহ করতে পারে।

কোয়ালকম ® স্ন্যাপড্রাগন ™ 855 মোবাইল প্ল্যাটফর্মের ভিতরে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি সর্বশেষতম কোয়ালকম ® হেক্সাগন ™ 690 ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর (ডিএসপি) পাবেন, বিশেষত মেশিন লার্নিং কার্যগুলির জন্য উন্নত ভেক্টর প্রসেসিং ইউনিট এবং একটি নতুন টেনসর এক্সিলারেটর খুঁজে পাবেন। অন্যান্য স্ন্যাপড্রাগন মোবাইল প্ল্যাটফর্মগুলিতেও হেক্সাগন ডিএসপি উপাদানটি বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এই কথাটি বলে, নিউরাল নেটগুলি কেবল স্ন্যাপড্রাগন এবং অন্যান্য মোবাইল প্ল্যাটফর্মে ডিএসপিতে চলার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। ব্যবহৃত প্রসেসরের ধরণ নির্ভর করে কাজের চাপের উপর।

আগের প্রজন্মের তুলনায় কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন 855 মেশিন লার্নিংয়ের উন্নতি

কোয়ালকম প্রযুক্তিগুলি তার কোয়ালকম its নিউরাল প্রসেসিং এসডিকে মাধ্যমে তৃতীয় পক্ষের বিকাশকারীদের জন্য ডিএসপি এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতা খুলবে। এটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কোনও স্ন্যাপড্রাগন মোবাইল প্ল্যাটফর্মের ভিতরে কোনও হার্ডওয়্যার কোর জুড়ে স্নায়বিক জাল চালানোর অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, গুগল পিক্সেল স্মার্টফোনগুলি তার চিত্তাকর্ষক এইচডিআর + ফটোগ্রাফি বৈশিষ্ট্যটিকে ত্বরান্বিত করতে হেক্সাগন ডিএসপি এবং তার নিজস্ব ভিজ্যুয়াল কোরে আলতো চাপছে। ডিএসপিতে চলমান মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ভিডিও বোকেহ থেকে অবতার তৈরির মতো বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থনকারী বৈশিষ্ট্যগুলির সমর্থনকারী কোর্সকোল টেকনোলজিস আরকসফট, ইলেভোক, পোলার, তাঁত, মোবিয়াস, মরফো এবং আরও অনেকের মতো সফ্টওয়্যার বিক্রেতাদের সাথে কাজ করে।

এআই ফটোগ্রাফির ভবিষ্যতকে রূপ দিতে পারে

এখন আমরা জানি যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে, গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নটি এটি আমাদের এবং আমাদের ফটোগ্রাফগুলির জন্য কী করতে পারে?

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সাধারণ ফটোগ্রাফি অ্যালগোরিদমগুলির একটি পরিসীমা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ডি-গোলমাল নির্দিষ্ট ক্যামেরা বা শটের ধরণ অনুসারে উচ্চতর চিত্র সাফ করার প্রস্তাব দিয়ে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে উন্নত হতে পারে। তেমনি, কম আলোর জন্য, একটি নিউরাল নেট চিত্রের উজ্জ্বল এবং গা dark় অংশগুলি সনাক্ত করতে পারে, দৃশ্যের নির্দিষ্ট অংশগুলিতে হালকা এবং রঙ বর্ধনের অনুমতি দেয়।

আরও উন্নত ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্মার্টফোন ফটোগ্রাফিতে ক্রমবর্ধমান সাধারণ। সুপার-রেজোলিউশন জুমগুলি সর্বাধিক দেখা ডিজিটাল জুমের জন্য একক উচ্চ-রেজোলিউশন শটে একাধিক চিত্র একত্রিত করতে নিউরাল নেট ব্যবহার করে। নিউরাল জালগুলি বর্ধিত এইচডিআর এবং রাতের শটের জন্য একসাথে একাধিক ফটো এক্সপোজারকে সঠিকভাবে সেলাই প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।

এআই ফটোগ্রাফিতে সুপার-রেজুলেশন জুম, রিয়েল-টাইম বোকেহ এবং উন্নত চিত্রের গুণমান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

ভিডিওটি এই প্রযুক্তি গ্রহণের ফলেও উপকৃত হতে পারে। রিয়েল-টাইম অবজেক্ট সনাক্তকরণটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আপনার রেকর্ড করার সাথে সাথে সরাসরি ভিডিওতে সফ্টওয়্যার বোকেহ প্রভাবগুলি উপস্থাপনের অনুমতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অনুরূপ কৌশলগুলি রিয়েল-টাইম অবজেক্টের অদলবদল এবং অপসারণকে সমর্থন করে। এর মধ্যে একটি ভিডিওতে ব্যাকগ্রাউন্ডের পরিবর্তন করা, রঙ পরিবর্তন করা বা মুছে ফেলা এবং এমনকি পোশাকের আইটেমগুলি প্রতিস্থাপন করা বা ডিজিটাল অবতারগুলিকে সরাসরি আপনার ভিডিওতে সুপারপোজ করা অন্তর্ভুক্ত।

নিউরাল নেটওয়ার্কিং এবং এআই ফটোগ্রাফির শক্তি মানের বর্ধন থেকে ডিএসএলআরের ফাঁকটি শক্তিশালী সৃজনশীলতা সরঞ্জামগুলিতে সহায়তা করে যা অনন্য সামগ্রীকে বাতাস তৈরিতে সহায়তা করে। যে কোনও উপায়ে, এটি একটি শক্তিশালী প্রযুক্তি যা মোবাইল ফটোগ্রাফির শিরোনামে ভবিষ্যতের উন্নতির মৌলিক।

পরবর্তী: গুগল পিক্সেল 3 এক্সএল আন্তর্জাতিক ছাড়!

কোয়ালকম টেকনোলজিস, ইনক দ্বারা সরবরাহিত সামগ্রী

কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন, কোয়ালকম হেক্সাগন, কোয়ালকম অ্যাড্রেনো, কোয়ালকম স্পেকট্রা, কোয়ালকম এআই ইঞ্জিন এবং কোয়ালকম ক্রিয়াও কোয়ালকম প্রযুক্তি, ইনক। এবং / বা এর সহায়ক সংস্থাগুলির পণ্য।